Проектируем и пишем бэк‑офис, платёжные системы и ИИ‑агентов продаж

Сервисы на Python, долгие процессы на Temporal, единый вход через Keycloak. Берём проект от архитектуры до работы в продакшене.

повтор без двойного списания Заявка принята Проверка KYC Списание Вебхук отправлен
Так устроены наши системы: каждый шаг процесса сохраняется в Temporal, сбой не теряет деньги и данные.

Что мы делаем

CRM и бэк-офис

Воронки продаж, роли и права, рабочие процессы, ИИ-агенты, которые ведут клиента по этапам под контролем менеджера.

Платежи и крипта

Приём и выплаты в криптовалюте, хранение ключей, KYC, архитектура платёжных агрегаторов с несколькими банками.

Интеграции без публичного API

Стабильный REST API поверх сервисов, у которых есть только сайт: реальные браузерные сессии, очереди, мониторинг.

Данные и автоматизация

Индексаторы блокчейна, временные ряды, автоматический монтаж видео по шаблонам After Effects.

Кейсы

Имена клиентов не публикуем. Подробности, код и демо покажем на созвоне.

  1. CRM, автоматизация продаж, операционная деятельность, 2026

    CRM для продаж с ИИ-агентами на LangGraph

    Омниканальная CRM, в которой на каждом этапе воронки работает свой ИИ-агент, а решения остаются за менеджером.

    • LangGraph
    • Temporal
    • Keycloak
  2. Финтех, криптокастоди, 2023-2026

    Мультичейн-платформа: криптоплатежи и кастоди

    Приём и выплата криптовалют в сетях EVM, Tron и TON: ключи живут в изолированном подписанте, а каждое движение денег — устойчивая сага.

    • Temporal
    • Rust
    • Keycloak
  3. Финтех, платежи, 2026

    Архитектура мультибанковского платёжного агрегатора

    Проект, по которому команда клиента может строить платформу, — от доменной модели до регламента переключения при отказе.

    • Temporal
    • Keycloak
    • PostgreSQL
  4. Интеграции и автоматизация, 2025-2026

    API-шлюз на реальных браузерах для платформы без API

    Боевой REST API и флот браузерных воркеров в Kubernetes перед крупной потребительской веб-платформой, у которой нет публичного API.

    • Playwright
    • Temporal
    • Kubernetes
  5. Финтех, блокчейн TON, 2024

    TractionEye: индексатор стоимости кошельков в TON

    Индексатор, который по запросу восстанавливает историю стоимости любого кошелька TON — от нативных монет до жетонов и LP-позиций на DEX.

    • TON
    • TimescaleDB
    • Python
  6. Медиа, автоматизация видеопроизводства, 2025

    Автоматический рендер видео в After Effects через API

    API превращает шаблоны After Effects и данные в готовые видео на управляемой рендер-ферме.

    • After Effects
    • Inngest
    • FastAPI

На чём строим

Python
Основа почти всех наших систем: около 20 сервисов на FastAPI, SQLAlchemy и Alembic на PostgreSQL, asyncio, Pydantic, тесты на pytest и Playwright.
Temporal
Долгие процессы, где важны деньги и состояние, в 8+ продакшен-системах: криптодепозиты и выплаты, выпуск карт и KYC, скрининг лидов в CRM, ИИ-ответы, парки браузерных воркеров.
Keycloak
Стандартный слой идентификации в 10+ системах: OIDC + PKCE, интроспекция токенов, client credentials между сервисами, свои темы входа и Java SPI — вход по PIN-коду и через Telegram Mini App.

Ещё в работе: LangGraph и MCP, RabbitMQ, Redis, React и TypeScript, Kubernetes, Docker, OpenTofu, EVM, Tron и TON, Prometheus, Grafana, Sentry.

Как работаем

  1. Диагностика и демо

    Разбираем процесс, который хотите автоматизировать, и показываем похожее решение на демо-данных.

  2. Пилот

    Автоматизируем один измеримый процесс и вместе проверяем результат.

  3. MVP

    Доводим систему до первой рабочей версии с ролями, интеграциями и мониторингом.

  4. Поддержка

    Развиваем систему, следим за её работой и отвечаем за инциденты.

Частые вопросы

Какие проекты вы берёте?

CRM и бэк-офис, платёжные и криптосистемы, интеграции с сервисами без публичного API, обработку данных и автоматизацию. Чаще всего это системы, где ошибка стоит денег.

На каком стеке вы работаете?

Бэкенд на Python (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL), долгие процессы на Temporal, вход и права через Keycloak, фронтенд на React и TypeScript, ИИ-агенты на LangGraph.

С чего начинается работа?

С диагностики: разбираем ваш процесс и показываем похожее решение на демо-данных. Дальше — пилот на одном измеримом процессе.

Почему в кейсах нет имён клиентов?

Мы не раскрываем клиентов без их согласия. Архитектуру и детали реализации покажем на созвоне.

Расскажите, что нужно автоматизировать

Опишите процесс в паре предложений — предложим время для созвона.